Etudes de cas

Stratégie de tarification basée sur les données pour compenser les augmentations du salaire minimum.

La problématique

En janvier 2015, l’une des plus grandes chaînes de restauration rapide aux États-Unis, comptant plus de 3 300 sites, a dû faire face à l’augmentation du salaire minimum entrainant une hausse de 10 % de ses coûts de main d’œuvre.

Le management de la chaîne voulait connaître les mesures tarifaires qu’ils pouvaient prendre afin de maintenir la rentabilité, la fréquentation et le montant des dépenses des clients.

La solution

RMS a collaboré étroitement avec la chaîne pour analyser les données transactionnelles des points de vente de tous les sites, et les facteurs socio-démographiques et environnementaux locaux – concurrence, météo, vacances et travaux de voierie à proximité, et pour affiner la compréhension de la demande de chaque région.

RMS a analysé la sensibilité-prix pour chaque produit sur tous les sites afin de faire des recommandations de tarification spécifiques à chaque restaurant.

RMS a proposé des ajustements de prix sur la gamme des petits prix et sur certains prix de l’offre classique. Ces derniers sont généralement très sensibles et plus visibles pour le client, mais ce contexte économique de l’augmentation du salaire minimum était le bon moment pour procéder à ces changements.

Le résultat

Les restaurants ayant appliqué les recommandations RMS ont maintenu des niveaux de rentabilité et un nombre de transactions similaires sur chaque site.

Les restaurants n’ayant pas suivi ces recommandations RMS ont augmenté davantage les prix, entraînant alors une baisse de la fréquentation des clients d’environ 2 % et une perte de rentabilité de 2,8 points.

 
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